안녕하세요! 치즈볼입니다🧀
6월 동안 데이터리안에서 SQL 데이터 분석 캠프 54기실전반을 수강하였습니다.
물론 내돈내산💸으로 수강했고 광고 아닙니다!!❌❌❌
SQL 데이터 분석 캠프 | 실전반
고급 SQL 스킬부터 리텐션 분석, 퍼널 분석까지
datarian.io
1. SQL 분석 캠프를 수강하게 된 이유
먼저 결론 부터 말하자면.........
데이터 분석가 직무전환 하고 싶은데 SQL을 잘 몰라요....
???? 그럼 왜 데이터 분석가로 직무전환을 하려는 거지???
라고 생각하는 여러분께 제 상황을 이야기 하자면
대학교 수업인 통계분석실무, 데이터사이언스의이해 과목에 수강하면서 R을 통해 데이터 분석 실습을 해보고
데이터의 중요성을 알게 되었어요.
빅데이터 분석기사 시험을 준비, 합격하면서 파이썬으로 데이터 분석 공부도 해봤어요.
아 나는 이런 데이터 관련 공부를 하고 싶고
데이터 분석을 통해서 결론을 도출하고 결과를 내는 사람이 되고 싶다!
라고 생각하면서 데이터 분석가 채용공고나 인터넷으로 많이 찾아봤죠
여러 채용공고를 뒤져본 결과 데이터 분석가에게 가장 중요한 기본 스킬로 SQL 인 것을 발견했습니다!
빅분기를 땄던 한국데이터산업진흥원에서 SQLD(SQL 개발자) 자격증이 있는 것을 발견하고
SQLD 자격증 준비를 하기 시작했습니다.
하지만!!
여러분도 알다 싶아 자격증은 자격증일 뿐 실무에 도움이 된적은 없었어요...
그래서 실무 SQL을 배우기 위해서 관련 캠프를 찾아보았습니다.
그 중에서 데이터리안 SQL 분석캠프 실전반을 선택했어요!
2. 데이터리안 SQL 분석캠프 실전반을 선택한 이유
1) 데이터리안 세미나 및 유튜브 영상
2) 커리큘럼에 있는 AARRR / 코호트분석 / 리텐션분석 / 퍼널분석
3) 한 달이라는 적당한 수강기간
사실 많은 부트캠프가 많았는데 아래 이유때문에 선택지가 넓지 않았습니다.
1. 직장인
-> 낮에 실시간으로 진행하는 부트캠프 수강 불가
2. 올해 하반기 직무전환 목표
-> 너무 긴 기간의 부트캠프 수강 불가
3. 남편의 부트캠프 수강후기
-> 부트캠프의 숨겨진 이면, 부정적 이면을 들어서 국비지원(완전무료) 제외
1) 데이터리안 세미나 및 유튜브 영상
그래서 고민을 정~~~말 많이 했습니다.
그러다 유튜브에 인스타 광고로 몇번 보던 데이터리안의 세미나를 보게 되었습니다.
https://youtu.be/gPBi0tY20lo?si=f81sHRPHDvXI0-Rk
올라와있는 거의 대부분의 세미나를 수강하면서 다른 부트캠프와 다르게 진심인 곳임을 알게 되었어요!
2) 커리큘럼에 있는 AARRR / 코호트분석 / 리텐션분석 / 퍼널분석
커리큘럼을 확인했을 때 입문반의 내용은 이미 알고 있는 문법이 많아서 저는 바로 실전반 수강을 선택했습니다.
제가 여러 데이터분석 채용공고를 보았는데 그곳에는 AARRR / 리텐션 분석 / 코호트분석 / LTV 등이 적혀져 있었어요
저는 그것들에 대해서 전혀 모르는 상태였기 때문에 이 커리큘럼을 보고 이거다!! 싶었습니다.
3) 한 달이라는 적당한 수강기간
저는 빠른 직무이동을 원하기 때문에 6개월, 8개월 정도하는 부트캠프를 수강하고 싶지 않았어요
데이터리안 실전반은 4주 일정으로 딱 한 달정도의 수강기간을 가지고 있어요.
따라서 이런 이유들로 인해서 데이터리안 SQL분석캠프 실전반을 선택하였습니다.
3. SQL분석캠프 실전반 장단점
1) 장점
① SQL문법만이 아닌 데이터분석가의 필수 개념들을 함께 알려주심
② 실무에서 사용하는 리텐션 / 코호트 분석 쿼리를 배울 수 있음
③ 과제로 SQL 문제를 많이 내주심
④ 질문에 대해서 최대한 잘 알려주심
⑤ 모든 과제 달성 후 제공하는 인프런 강의 '내 가치를 높이는 노션 이력서 만들기'
⑥ 수강 후에도 월1회마다 열리는 포트폴리오 첨삭 참여
2) 단점
① 역시 비용....💸💸💸
② 스터디의 기간적 아쉬움
③ 2023년 녹음본이다.
이렇게 적고 보니 장점은 많고 단점은 적게 적었네요 ㅎㅎ
하지만 그만큼 큰 단점을 보유하고 있습니다.
먼저 장점 부터 이유에 대해 적어드리게요
1) 장점
① SQL문법만이 아닌 데이터분석가의 필수 개념들을 함께 알려주심
커리큘럼에 보시면 알겠지만 문법만 가르치는 것이 아닙니다.
리텐션 분석, AARRR, 코호트 분석 등에 대한 분석 방법론에 대해서 알려주시고 이에 대해 본인의 분석 후기를 SNS에 올리는 과제도 있었습니다.
▼ 리텐션 의도 장치 찾기 과제
리텐션 의도 장치 찾기 - 밀리의 서재를 중심으로
데이터리안 SQL 실문반 수업을 듣고 있다.2주차 과제는 지금 내가 쓰고 있는 서비스 중에서 리텐션 의도하는 장치를 찾아보는 것이다. 내가 쓰고 있는 서비스 중에서는 '밀리의 서재'를 선택하여
financier-cinan.tistory.com
생각보다 도움이 정말 많이 되었습니다.
그냥 개념만 배우는 것이 아니라 내가 사용하고 있는 서비스에 리텐션 의도 장치를 찾는 것이다 보니 더 이해가 잘되었습니다.
② 실무에서 사용하는 리텐션 / 코호트 분석 쿼리를 배울 수 있음
사실 SQL에 대해서 분석/부트 캠프를 선택한 가장 큰 이유였죠.
먼저 내가 혼자 풀어보고 이후 강의를 들으면서 실무자와의 쿼리문을 비교하면서 공부했어요.
내가 놓치고 있는 실무적이 부분, 그리고 쉽게 쿼리문을 작성하는 방법 등에 대해서 공부했어요.
여러분들도 꼭!!! 먼저 풀어보는 것을 추천합니다. 강의에서도 추천하지만 이렇게 공부해야 정말정말 도움이 많이 되었습니다.
③ 과제로 SQL 문제를 많이 내주심
매주 과제로 SQL 문제들을 내주십니다.
문제들은 그 주에 공부했던 문법이나 개념과 관련된 문제들이라서 복습하는데 정말 좋았어요.
물론 문제 푸는데 쉽게 푸는 것도 있고 어려웠던 문제도 있지만
저는 문제 풀면서 내가 놓치는 것들을 배우는 것을 좋아해서 과제에 없던 문제들도 많이 풀었어요!
데이터리안에서는 solvsql 사이트과 협업하여서 수강시 해당 사이트의 문제들을 풀어볼 수 있었습니다!
solvesql - 어차피 분석의 시작은 SQL 이니까
solvesql과 함께 데이터 분석을 위한 당신의 SQL 스킬을 업그레이드 하세요.
solvesql.com
마지막 과제에서는 해커랭크 <SQL Skills Certification Test> 가 있었어요!
한 번 통과하지 못하면 30일 동안 재응시 불가능 한 테스트이지만! 한 번에 합격했습니다!
④ 질문에 대해서 최대한 잘 알려주심
데이터리안에서는 디스코드를 이용해서 수강자들을 관리하고 있습니다.
저는 회사 특성상 자체 메신저가 존재해서 슬랙을 사용한 적이 없어서
슬랙이 아닌 디스코드로 관리하는게 좋았습니다.
디스코드 채널 중에 질문답변 채널이 있는데, 질문에 대해서 최대한 열심히 답변 해주셨어요!
이 것을 장점으로 넣은 이유는 몇 개의 온라인 위주의 강의들을 들어봤는데,
거의 강의만 올려놓고 관리를 안하는 경우가 많아 질문에 대한 답변이 많이 늦거나 거의 안하는 경우를 종종 봤었습니다ㅜ
⑤ 모든 과제 달성 후 제공하는 인프런 강의 '내 가치를 높이는 노션 이력서 만들기'
제가 들었던 실전반 54기에서는 모든 과제를 달성 하면 아래 리워드 중에서 하나를 받을 수 있었습니다.
저는 인프런 강의를 선택해서 들었는데 원래 49,500원이나 하는 강의를 무료로 제공해주셨습니다.
내 가치를 높이는 노션 이력서 만들기| 이보민 - 인프런 강의
현재 평점 4.9점 수강생 585명인 강의를 만나보세요. 노션으로 이력서 만들기 어렵지 않아요. 친절한 가이드와 함께 앉은 자리에서 끝까지, 완성할 수 있는 이력서 만들기! 노션으로 이력서 제작
www.inflearn.com
⑥ 수강 후에도 월1회마다 열리는 포트폴리오 첨삭 참여
디스코드내 수강생 전용 커뮤니티가 존재하는데 이 커뮤니티는 수강 후에도 계속 있어도 됩니다.
월 1회 마다 개인 포트폴리오 피드백 오피스 아워를 제공해요.
원하는 미리 요청해서 개인 포트폴리오를 첨삭받을 수 있습니다!
2) 단점
① 역시 비용....💸💸💸
사실 위의 있는 모든 장점을 덮는 가장 큰 단점
돈..!
실전반의 경우 460,000원입니다...
저는 얼리버드 할인을 받아서 345,000원에 수강을 할 수 있었어요
혹시 입문반을 고민하고 있다면 입문+실전 패키지도 같이 추천드려요!
그래도 직장인이었기 때문에 큰 어려움이 없이 수강료를 낼 수 있었어요
저는 그래도 이도 일부 장점으로 보았던 건 이 돈을 내는 만큼의 가치를 줄 수 있지 않을까?? 였어요
그리고 이 강의를 들은 사람들도 이 돈을 냈기에 진짜 진심이지 않을까?? 라고 생각했습니다.
단점도 장점으로 생각할 수는 있겠죠?!
② 스터디의 기간적 아쉬움
4주 기간이기 때문에 스터디를 모아도 그렇게 큰 도움이 되지는 못했어요ㅜㅜ
스터디 모집은 1주차 과제를 제출한 사람들에 한해서 모집을 받은 후에 2주 중간에 신청한 사람이 있으면 스터디가 생기기 때문에
짧으면 2주, 길면 2주 3일? 정도 입니다.
대부분의 수강자는 직장인이기 때문에 그렇게 서로 어려운 문제들을 나눠서 진행하진 못했어요
제가 했던 스터디에서는 같이 팀포트폴리오를 하기로 했는데 여러 이유로 결국 진행하지는 못했어요 😭
대신 연락처를 교환하고 정보가 있으면 교환하기로 하는 동지? 가 생겼습니다.
③ 2023년 녹음본이다.
이거는 어쩔 수 없는 부분인 것이기도 합니다.
커리큘럼이 대부분 기본적인 내용인 부분도 있고
2023년 녹음본이더라도 추가로 필요한 부분에 대해서 새로 녹음해서 추가하셨더라구요!!
계속 강의 외의 부분에서는 관리를 학 있기 때문에 2023년 녹음본이어도 저는 크게 문제가 되는 부분은 아닌 것 같았습니다.
별로 달라진 것도 없는데 매년 찍는 것도 굳이? 라고 생각되기도 합니다.
4. 4Ls 회고
데이터리안에서는 4주강의가 끝나고 4Ls 회고를 추천했어요
이미 링크드인에는 올렸지만 후기 적으면서 겸사겸사 같이 올려볼게요!
4Ls 회고는 Liked, Lacked, Learned, Longed for 로 나눠서 회고하는 것이예요.
Liked: 좋았던 점
Lacked: 아쉬웠던 점
Learned: 배운 점
Longed for: 앞으로 바라는 점
1) Liked
가장 좋았던 점은 SQL을 활용해 코호트 분석, 리텐션 분석, 퍼널 분석을 직접 실습해볼 수 있었다는 점이다. 단순히 쿼리 문법을 배우는 것이 아니라, 실제 데이터 분석가가 어떤 순서로 문제를 정의하고 데이터를 집계하며 지표를 해석하는지 경험할 수 있었다.
특히 문제를 먼저 혼자 풀어본 뒤 강의를 들으며 내가 놓친 부분을 확인하는 방식이 효과적이었다. 같은 결과를 구하더라도 어떤 기준으로 세션을 정의할지, 어떤 단위로 집계할지에 따라 해석이 달라질 수 있다는 점을 배울 수 있었다.
2) Lacked (아쉬웠던 점)
GA 기반의 고객 행동 데이터 분석은 실무에서 매우 유용하지만, 개인 프로젝트로 확장하려고 할 때는 데이터 확보가 쉽지 않다는 점이 아쉬웠다. 내가 관심 있는 분야의 실제 고객 행동 데이터를 직접 구하기 어렵기 때문에, 배운 방법론을 어떤 데이터에 적용할 수 있을지에 대한 고민이 남았다.
3) Learned (배운 점)
이번 강의를 통해 SQL은 단순히 데이터를 뽑는 도구가 아니라, 고객 행동을 구조화해서 이해하는 도구라는 생각이 들었다.
리텐션, 코호트, 퍼널 분석은 각각 다른 분석처럼 보이지만 결국 “사용자가 언제 들어오고, 어디에서 이탈하며, 어떤 행동을 반복하는가”를 이해하기 위한 방법이라는 점을 배웠다.
또한 서브쿼리, 윈도우 함수 등 고급 문법을 실습하면서 복잡한 분석을 단계별로 쪼개어 접근하는 연습을 할 수 있었다. 쿼리를 외우기보다 어떤 데이터가 필요하고 어떤 순서로 집계해야 하는지 먼저 생각하는 것이 중요하다는 점도 인상 깊었다.
4) Longed for (앞으로 바라는 점)
내가 하고 싶은 데이터 분석은 고객 행동 데이터를 바탕으로 인사이트를 도출하고, 서비스 개선 방향까지 연결하는 것이다.
앞으로는 이번 강의에서 배운 분석 방법론을 바탕으로 캐글 데이터나 직접 수집한 데이터를 활용해 리텐션, 퍼널, 코호트 분석을 직접 적용해보고 싶다.
단순히 SQL을 공부했다는 기록에서 끝나는 것이 아니라, 데이터를 통해 사용자의 행동을 이해하고 더 나은 서비스를 고민하는 포트폴리오로 이어가고자 한다.
매주 열심히 공부했는데 이렇게 벌써 4주하고도 2주 정도가 지나갔네요
직무전환이 가능할까 많이 불안하고 생각이 많이지긴 했지만, 결국은 스스로 자신이 있을 때까지 열심히 공부하는 방법이 최고겠죠
여러분도 본인이 원하는 방향이 있다면 데이터리안 SQL 분석캠프 추천드립니다!!
